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[TIP] AutoGPT: AI가 스스로 일하는 시대가 왔다 최근 인공지능 기술이 눈부시게 발전하면서, 단순한 질문-응답을 넘어서 목표를 스스로 설정하고 실행하는 AI가 등장했습니다. 그중에서도 AutoGPT는 ‘자율 실행 AI 에이전트’의 대표 주자로 떠오르고 있는데요, 이번 글에서는 AutoGPT가 무엇인지, 왜 주목받는지, 그리고 어떻게 활용할 수 있는지 쉽게 설명해 드리겠습니다. 1. AutoGPT란?AutoGPT는 OpenAI의 GPT 모델을 기반으로 하는 AI 에이전트입니다.사람이 ‘이거 해달라’고 구체적 명령을 일일이 내리지 않아도, ‘목표’만 주면 AI가 알아서 계획을 세우고 작업을 수행합니다.즉, 여러 단계의 일을 혼자서 체인처럼 이어가며 처리하는 자기주도형 AI라고 할 수 있죠. 2. AutoGPT의 주요 특징목표 기반 실행: 원하는 결과(목표).. 더보기
[Spring Boot] 🧠 GC 튜닝 없이도 가능한 JVM 메모리 최적화: 실무에서 바로 적용한 팁들 1. 왜 GC 튜닝보다 먼저 메모리 구조를 봐야 할까?Spring Boot 기반의 서비스가 일정 시간이 지나면 점점 느려지거나, 컨테이너 메모리 사용량이 예측 이상으로 올라가는 경험, 해보셨을 겁니다. 대부분은 "GC 튜닝 해야 하나?"라고 생각하지만, GC 로그를 아무리 봐도 정작 병목의 원인은 비효율적인 메모리 사용에 있는 경우가 많습니다.이번 글에서는 JVM 옵션 조정 없이도 메모리 낭비를 줄이고 성능을 개선했던 실전 팁들을 공유합니다. 2. 문제 상황: GC 튜닝 전에 놓치기 쉬운 흔한 패턴들❌ 문제 1: 반복 생성되는 불필요한 객체for (int i = 0; i ObjectMapper는 생성 비용이 크고 내부 캐시가 있음에도 매번 생성→ 결과적으로 Eden 영역에서 빠르게 차고, Minor G.. 더보기
[개발] ✅ MCP (Model Composition Platform)란? MCP는 Model Composition Platform의 약자로, 여러 AI 모델과 도구를 효율적으로 결합하여 복잡한 작업을 하나의 통합된 환경에서 수행할 수 있게 하는 플랫폼이야.쉽게 말하면, 단순히 GPT 모델 하나만으로 모든 작업을 처리하는 게 아니라,각 작업에 최적화된 모델과 도구를 연결해 사용하는 일종의 AI 시스템 운영 환경이라고 보면 돼.📌 MCP의 핵심 개념모델 결합(Composition):GPT, Whisper, DALL-E, Code Interpreter 등 서로 다른 모델을 자동으로 결합해 복잡한 작업 수행.자동 모델 선택(Routing):요청의 특성에 따라 최적의 모델을 자동으로 판단하고 연결하여 작업 효율을 극대화.도구 통합(Tools Integration):코드 실행, 이미지.. 더보기
[개발] ✅ ChatGPT가 가지고 있는 모든 모델 총정리 (2025 최신판) ChatGPT는 단순한 하나의 모델이 아닌, 여러 모델과 도구의 복합적 시스템으로 이루어져 있어.크게 7가지 분류로 나눌 수 있어:📌 1. 대형 언어 모델 (Large Language Models)모델명특징과 용도대표적인 활용 예시GPT-4o최신, 초고성능, 빠른 속도, 멀티모달(텍스트+이미지 등) 지원코드 작성, 글쓰기, 복잡한 문제 해결GPT-4-turboGPT-4 기반 가성비 좋은 버전, 빠른 응답 속도대량의 채팅 응답, 챗봇GPT-4 (Classic)복잡한 논리 추론, 고난이도 작업에 특화논문 요약, 분석 보고서GPT-3.5-turbo저렴하고 속도 빠름, 일상적 응답, 간단한 작업에 적합간단한 QA 챗봇, 고객 응대GPT-3 (Davinci)초기 GPT 모델, 현재는 레거시 용도과거 시스템 지원.. 더보기
[Java]🧹 2025년 최신 Java GC 정리 📌 GC란?GC(Garbage Collection) 은 프로그램 실행 중 더 이상 사용되지 않는 메모리를 자동으로 찾아서 회수하는 기술입니다.Java는 이 GC 덕분에 개발자가 직접 메모리 관리를 하지 않아도 안정적인 프로그램을 만들 수 있습니다.하지만!GC가 잘못 설계되면 프로그램이 멈추거나 (Stop-The-World),응답 속도가 늦어지는 심각한 문제가 생길 수 있습니다.그래서 GC 전략은 시스템의 "성능", "안정성"에 직결됩니다.🧹 Java GC 종류별 상세 정리GC 종류특징주로 사용하는 버전주의사항Serial GC단일 스레드, 가장 단순.전체 버전 (Java 8~)개발용, 소규모 서버Parallel GC멀티 스레드 병렬 처리.Java 8 기본Throughput(처리량) 중심CMS (Conc.. 더보기
[개발] Mermaid 사용하기 조사 배경저는 기존에 간단한 플로우 차트를 그릴 때 draw.io를 사용해왔습니다. 하지만 최근에 Mermaid라는 도구를 알게 되었고, 이 도구를 사용하면 다이어그램을 훨씬 간편하게 작성할 수 있다는 정보를 접하게 되었습니다. 이에 대해 더 알아보고 실제로 사용해본 후, 그 경험을 바탕으로 블로그에 정리하기로 했습니다. Mermaid란?텍스트 기반의 다이어그램 및 차트 생성 도구로, 마크다운 문법을 사용하여 다이어그램을 간편하게 작성할 수 있게 해줍니다. 개발자는 간단한 텍스트 코드만으로 다양한 시각화 도구(예: 순서도, Gantt 차트, 클래스 다이어그램, 상태도 등)를 만들 수 있습니다.Doc URL : https://mermaid.js.org/syntax/flowchart.html Flowchar.. 더보기
[Spring Boot] Controller 기능 vs 테이블? Spring에서 Controller를 나누는 방법에 대해 논할 때, 두 가지 주된 접근법이 있습니다: 기능 단위로 나누기와 테이블 단위로 나누기입니다. 각각의 접근법에는 장단점이 있으며, 선택은 프로젝트의 성격과 팀의 요구사항에 따라 달라질 수 있습니다. 다음은 각 접근법의 장단점을 비교한 것입니다.기능 단위로 나누기장점:응집력: 동일한 기능과 관련된 모든 엔드포인트가 한 곳에 모여 있어 코드의 응집력이 높아집니다.유지보수 용이: 특정 기능을 수정하거나 확장할 때, 관련된 코드가 한 파일에 모여 있어 유지보수가 용이합니다.이해하기 쉬움: 팀원들이 특정 기능의 전체 흐름을 이해하기 쉽습니다.단점:복잡성 증가: 기능이 많아질수록 각 Controller 파일이 커질 수 있어 복잡해질 수 있습니다.코드 중복: .. 더보기
[Coding Tip] Base64 vs Binary Base64와 바이너리(Binary) 방식은 데이터를 인코딩하고 전송하는 두 가지 방법입니다. 이 두 방식의 주요 차이점은 인코딩, 크기, 효율성 및 용도와 관련이 있습니다. Base64 특징:텍스트 형식: Base64는 바이너리 데이터를 텍스트 형식으로 인코딩합니다. 이는 ASCII 문자 세트의 하위 집합만 사용하기 때문에 이진 데이터를 안전하게 텍스트로 변환할 수 있습니다.크기 증가: Base64로 인코딩하면 데이터 크기가 약 33% 증가합니다. 이는 3바이트의 바이너리 데이터가 4바이트의 Base64 텍스트로 변환되기 때문입니다.호환성: 이메일, JSON, XML 등 바이너리 데이터를 직접 처리할 수 없는 텍스트 기반 시스템에서 자주 사용됩니다.전송 용이: 텍스트로 인코딩된 Base64 데이터는 네.. 더보기
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