“GPT, 진짜 툴처럼 쓰는 법”
“Smithery.ai로 ChatGPT 능력치 업!”
Smithery.ai란?
GPT에게 ‘도구’를 쥐어주는 마법 같은 플랫폼
요즘 AI를 쓰다 보면 이런 생각이 드실 겁니다.
“GPT한테 구글 검색, 슬랙 전송, 코드 실행 같은 걸 시킬 순 없을까?”
그걸 가능하게 만들어주는 게 바로 Smithery.ai입니다.
GPT가 마치 “플러그인”처럼 다양한 도구를 사용할 수 있게 해주는 도구 플랫폼이죠.
이 글에서는 Smithery.ai의 개념, 설치 방법, 실제 사용 예시까지
처음 보는 사람도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해드립니다.
🧠 1. Smithery.ai는 어떤 플랫폼인가요?
Smithery는 MCP (Model Context Protocol) 서버를
검색하고 설치하고 사용할 수 있는 중앙 허브 플랫폼입니다.
GPT, Claude, Cursor 같은 AI 모델이
외부 API, 자동화 도구, 앱 등과 연결될 수 있게 해주는 브릿지 역할을 하죠.
예를 들어, GPT가 다음과 같은 일을 할 수 있습니다:
- GitHub 이슈 만들기
- 구글 드라이브에서 파일 찾기
- 웹 자동화 실행 (Playwright, Puppeteer 등)
- 슬랙 메시지 보내기
즉, GPT가 단순 텍스트 답변을 넘어 **행동(액션)**을 하게 만드는 기반입니다.
🛠 2. 어떤 방식으로 작동하나요?
▸ [1] MCP 서버를 검색해서 설치
대시보드나 CLI에서 수천 개 MCP 서버 중 하나를 선택합니다.
예: mcp-github, mcp-slack, mcp-playwright 등
▸ [2] 로컬 또는 호스팅으로 실행
- 로컬 설치: 내 컴퓨터에서 직접 실행 (보안 우수)
- Hosted: Smithery 서버에서 실행, 설정 간편
▸ [3] GPT/Claude 같은 LLM에 연결
- Cursor IDE, ChatGPT Custom GPT, Claude 등에서 쉽게 불러올 수 있음
🧩 3. 예시: GPT가 GitHub에 이슈 등록하기
- mcp-github MCP 서버 설치
- 내 GitHub 토큰 연결
- GPT에게 이렇게 말해보기
- “my-repo에 새로운 이슈 만들어줘: 로그인 오류 있음”
→ 실제로 이슈가 등록됩니다!
🧰 4. 설치 방법 (예시)
🔹 CLI 설치 예시
🔹 환경 변수로 토큰 전달
🔹 LLM에서 사용
- GPT(Custom GPT), Claude, Cursor에서 자동으로 MCP 도구가 로딩됨
🔐 5. 보안은 어떻게 되나요?
- 로컬 설치 시: 모든 토큰은 내 컴퓨터 안에만 존재
- 호스팅 서버: 토큰은 암호화되고 일시적 사용만 허용됨
- 메타데이터(몇 번 호출했는지 등)는 수집될 수 있음
💡팁: 환경 변수 사용 + 민감한 정보는 신중히!
💬 6. 어떤 사람들이 쓰면 좋을까?
✅ 개발자 | GPT에게 API 테스트 시키기, 코드 실행, 디버깅 |
✅ 마케터 | GPT가 자동으로 이메일 전송, 슬랙 공유 등 |
✅ 블로거 | GPT에게 자료 검색, 썸네일 생성 자동화 지시 |
✅ 자동화 매니아 | Puppeteer, Playwright 통한 브라우저 조작 |
📦 7. 추천 MCP 서버 모음
- mcp-github: 깃허브 이슈 생성 등
- mcp-slack: 슬랙 메시지 전송
- mcp-google-search: 실시간 구글 검색
- mcp-playwright: 웹 자동화
- mcp-notion: 노션 페이지 생성
전체 서버 목록은 Smithery.ai에서 검색 가능
📈 8. 정리하며
Smithery.ai는 단순한 ‘GPT 확장 도구’가 아닙니다.
GPT를 진짜 유저처럼 행동하게 만드는 API 도구 허브입니다.
GPT가
- 검색도 하고,
- 파일도 읽고,
- 슬랙도 보내고,
- 웹도 자동으로 조작할 수 있다면?
단순 텍스트 대화를 넘어,
생산성과 자동화의 차원이 완전히 달라집니다.
AI를 더 강력하게 쓰고 싶은 분이라면,
Smithery.ai는 분명 ‘게임체인저’가 될 수 있어요.
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