[SQL] SQL 과 NoSQL 차이

SQL vs NoSQL 

SQL (관계형 데이터베이스)

1. 데이터 모델:
   • SQL은 정해진 스키마를 사용하며, 데이터의 구조가 사전에 정의됩니다.
   • 테이블 간의 관계를 통해 데이터를 구성합니다.
2. 확장성:
   • 수직 확장(더 강력한 하드웨어로의 업그레이드)이 주로 사용됩니다.
   • 수평 확장이 어렵거나 비용이 많이 들 수 있습니다.
3. 트랜잭션:
   • ACID 특성을 준수하여 데이터 일관성을 유지합니다.
   • 트랜잭션의 복잡성 때문에 대량의 동시 쓰기 작업이 있을 때 병목 현상이 발생할 수 있습니다.
4. 유연성:
   • 데이터의 스키마가 미리 정의되어 있기 때문에 유연성이 상대적으로 낮습니다.
   • 스키마 변경이 어려울 수 있습니다.
5. 적합한 사용 사례:
   • 정해진 스키마와 관계를 요구하는 경우 (예: 회계 시스템, 주문 처리 등)
   • 복잡한 쿼리와 트랜잭션을 필요로 하는 경우

NoSQL (비관계형 데이터베이스)

1. 데이터 모델:
   • NoSQL은 유연한 스키마를 사용합니다. 필요에 따라 데이터 구조를 동적으로 변경할 수 있습니다.
   • 다양한 데이터 모델(문서, 키-값, 와이드 컬럼, 그래프 등)을 제공합니다.
2. 확장성:
   • 수평 확장(서버를 추가함으로써 분산 환경을 만듦)이 용이합니다.
   • 더 많은 서버를 추가하여 대량의 데이터를 처리할 수 있습니다.
3. 트랜잭션:
   • ACID 특성을 완전히 준수하지 않는 경우가 있습니다.
   • 분산된 환경에서 유연성을 위해 일부 NoSQL 데이터베이스는 일관성보다 유연성을 우선시할 수 있습니다.
4. 유연성:
   • 동적인 스키마를 사용하기 때문에 데이터 모델을 쉽게 변경할 수 있습니다.
   • 다양한 데이터 유형과 구조를 처리할 수 있습니다.
5. 적합한 사용 사례:
   • 유연성이 중요한 경우 (예: 소셜 미디어, 로그 데이터, 사용자 프로파일 등)
   • 대량의 데이터를 다루어야 하는 경우
   • 빠른 개발과 확장이 필요한 경우

요약:

• SQL은 정형화된 데이터 구조와 관계를 중시하며, 복잡한 트랜잭션과 쿼리를 처리할 수 있습니다.
• NoSQL은 유연성을 강조하며, 대량의 데이터를 다루고 확장할 수 있습니다. 데이터 모델과 확장성에 따라 다양한 유형이 있습니다.
• 선택은 프로젝트의 요구사항, 데이터 구조, 확장성 등을 고려하여 이루어져야 합니다.